Der bliver kontinuerligt nye datakilder tilgængelige fra fx sensorer, satellitter og droner med betydeligt potentiale for værdiskabelse og udvikling af digitale vandløsninger inden for forskellige sektorer. Den stigende mængde af data giver nye muligheder for udvikling af datadrevne modellerings- og beslutningsstøtteværktøjer og integrering med vandmodeller. Aktivitetens mål er at forbedre sikkerheden og pålideligheden af datadrevne løsninger inden for vandområdet. Dette opnås gennem to hovedaktiviteter: Avanceret Sensoranalyse og Data Spaces. 

Avanceret Sensoranalyse, sigter mod at udnytte det fulde potentiale af in-situ målinger fra vandinfrastrukturen ved at definere og afprøve metoder og arbejdsprocesser for automatiseret datavalidering, med fokus på gennemsigtighed og reproducerbarhed. Vores ambition er, at automatisering af datavalideringen vil gøre datadrevne tilgange lige så pålidelige som vores fysisk-baserede modeller, hvilket baner vej for bedre teknikker til integration af data og modeller. Vi vil teste vores arbejdsprocesser på relevante casestudier og formidle resultaterne fra vores prototypeapplikation. 

Data Spaces, fokuserer på virtuelle miljøer, hvor data deles mellem aktører på en sikker måde. Her undersøges aspekter som datavalidering, datakvalitet, datastyring, og datasikkerhed. Formålet er at demonstrere, hvordan Data Spaces kan forbinde og styre vandrelaterede enheder som robotter og droner, og lette deling af isolerede eller utilgængelige data. Forskellige dataspace-arkitekturer vil blive udforsket for at forstå deres indvirkning på samarbejde og datadeling. 

Samlet set bidrager aktivitetsplanen til det overordnede mål om at lette adgangen til og brugen af data for udvikling af innovative dataprodukter og -services inden for digitale vandløsninger.